SwiftKey đã thông báo trên blog của mình ngày hôm nay rằng dịch vụ của họ là một phần của hệ thống truyền thông được sử dụng bởi Stephen Hawking. Nhóm nghiên cứu tại SwiftKey đã hợp tác với Intel trong việc xây dựng một hệ thống bespoke cho phép nhà khoa học giao tiếp tốt hơn.
Trong bài đăng trên blog, SwiftKey đã nêu:
Giáo sư Hawking mắc bệnh thần kinh vận động và như vậy chỉ có thể giao tiếp bằng cách sử dụng một cảm biến nhỏ được kích hoạt bởi một cơ ở má. Anh ta sử dụng cảm biến này để 'nhập' các ký tự và số trên bàn phím. Công nghệ của SwiftKey đã được tích hợp vào hệ thống hiện tại của anh ấy để có thể dự đoán chính xác toàn bộ từ, thay vì chỉ các ký tự. Điều đó có nghĩa là thời gian và nỗ lực mà Giáo sư Hawking yêu cầu phải giảm đáng kể, cho phép trải nghiệm nhanh hơn, dễ dàng hơn cho anh ta.
SwiftKey cũng lưu ý rằng họ đã xây dựng một mô hình ngôn ngữ độc đáo cho Hawking dựa trên các tác phẩm mở rộng của mình được thiết kế để cung cấp các từ có liên quan theo ngữ cảnh. Mục đích của mô hình được tạo ra cho Hawking là giảm thiểu lỗi chính tả để nhà khoa học có thể "viết và nói dễ dàng hơn trong thời gian dài hơn".
Trong khi người dùng điện thoại thông minh thường gõ các tin nhắn ngắn, tweet và e-mail, Giáo sư Hawking sử dụng hệ thống của mình không chỉ để trò chuyện mà còn để viết toàn bộ sách và bài giảng. Với sự tích hợp của chúng tôi vào hệ thống của Intel, khi Giáo sư Hawking mở một tài liệu như vậy, công nghệ của chúng tôi chuyên cung cấp các mô hình ngôn ngữ cho tài liệu đó để đảm bảo trải nghiệm viết dễ dàng hơn.
Bàn phím của giáo sư Hawking được chia thành hai phần gồm các chữ cái và chữ số và dấu chấm câu. Anh ta sử dụng cảm biến của mình để chọn phần cụ thể mà anh ta muốn sử dụng, điều đó có nghĩa là thời gian và công sức của mỗi nhân vật sau đó rất cao.
Với công nghệ của SwiftKey, một chuyển động duy nhất được cảm biến phát hiện có thể dự đoán toàn bộ từ tiếp theo, thay vì chỉ là ký tự tiếp theo, dẫn đến trải nghiệm gõ nhanh hơn, cải thiện hơn nhiều.
SwiftKey cũng tăng số lượng khả năng từ tiếp theo để giúp Hawking viết dễ dàng hơn:
Trái ngược với các ứng dụng tiêu dùng của SwiftKey, cung cấp ba dự đoán, đối với Giáo sư Hawking, luôn có mười dự đoán có thể lựa chọn. Số lượng tăng lên là để cho phép số lượng lớn hơn các khả năng từ tiếp theo tiềm năng.
SwiftKey đã đề cập rằng mô hình ngôn ngữ của nó "tăng gấp đôi tốc độ nói của Giáo sư Hawking, và đang tiếp tục học hỏi và thích nghi."
Nguồn: SwiftKey
