Google đã công bố một số chi tiết từ nhóm Bảo mật và Quyền riêng tư về cách Google Play đang được quản lý và học máy đóng vai trò lớn.
Google có hai mục tiêu cơ bản cho các ứng dụng trong Cửa hàng Play: an toàn và tiếp xúc. Nhóm Bảo mật và Quyền riêng tư muốn loại bỏ các ứng dụng có phần mềm độc hại, nhưng họ cũng lo ngại về các ứng dụng yêu cầu quyền rộng có thể không cần thiết. Đổi lại, khi các ứng dụng tốt tuân theo các thực tiễn tốt được tìm thấy, nhóm muốn chúng được xuất hiện trong Cửa hàng Play.
Máy xây dựng các nhóm ngang hàng để nghiên cứu những ứng dụng có thể làm và nếu họ nên làm điều đó.
Một trong những cách họ làm điều này là bằng cách sử dụng cái được gọi là "nhóm ngang hàng". Các ứng dụng có khả năng tương tự được nhóm lại với nhau. Các ứng dụng như Spotify và Pandora (chẳng hạn) khác nhau, nhưng chúng có cùng chức năng cơ bản và được thiết kế để truyền phát nhạc đến Android của bạn bằng cách sử dụng thông tin chi tiết từ tài khoản của bạn với từng dịch vụ. Điều tương tự cũng xảy ra với Twitter và Facebook hoặc các ứng dụng như sách tô màu. Khi họ làm những việc cơ bản giống nhau, họ bị gộp lại với nhau. Điều này giúp dễ dàng hơn để nghiên cứu những gì ứng dụng đang làm, cách chúng đang làm và liệu chúng có nên làm điều đó không.
Sau đó, họ được phân tích để xem những gì họ yêu cầu từ thiết bị của bạn khi nói đến dữ liệu cá nhân. Lý tưởng nhất, mọi ứng dụng trong một nhóm ngang hàng sẽ yêu cầu các loại thông tin giống nhau và có lý do chính đáng để làm như vậy. Nhưng đôi khi, một người sẽ là một ngoại lệ. Google đưa ra ví dụ về một ứng dụng sách tô màu yêu cầu chi tiết vị trí tốt thông qua GPS. Các ứng dụng sách tô màu khác không làm điều này, do đó, một ứng dụng sẽ phải được xem xét thêm bởi nhóm Bảo mật và Quyền riêng tư.
Có quá nhiều ứng dụng trong Google Play để làm điều này bằng tay.
Có quá nhiều ứng dụng trong Google Play để con người thực hiện điều này một cách hiệu quả, vì vậy Google đã sử dụng một số kỹ thuật học máy để tự động hóa phần lớn quy trình. Các thuật toán học sâu nghiên cứu ngôn ngữ trong ứng dụng, dữ liệu về những gì ứng dụng làm và cách thức phân tích của máy tính và bản thân các nhóm ngang hàng được xây dựng bởi các máy này dựa trên những thứ như siêu dữ liệu ứng dụng và mô tả văn bản cũng như số liệu như người dùng cài đặt.
Google làm rất nhiều để ngăn phần mềm độc hại xâm nhập vào điện thoại của bạn thông qua Google Play, nhưng điều này cũng là để giáo dục các nhà phát triển về mô hình cấp phép (rất) phức tạp mà Android sử dụng. Đây là một cách khá hay để sử dụng máy tính giúp người dùng và nhà phát triển và thật tuyệt khi Google sẵn sàng chia sẻ một số thông tin về cách thức thực hiện.
