Bao giờ tự hỏi liệu trí thông minh nhân tạo là một con ngựa một mẹo? Có những ứng dụng thực tế nào khác cho AI, bên cạnh việc mang lại lợi thế tiếp thị cho các phiên bản điện thoại thông minh mới nhất? Đó là những gì Google và toàn bộ các công ty công nghệ khác đang hướng tới.
Tuần này, Google đã công bố Sáng kiến nghiên cứu AI + AI (hay PAIR), một chương trình mới dành cho việc thúc đẩy sử dụng trí tuệ nhân tạo. Theo blog chính thức, chương trình có kế hoạch tập hợp nhiều nhà nghiên cứu từ Google và một số cơ sở nghiên cứu bên ngoài để "thiết kế lại cách mọi người tương tác với các hệ thống AI" một cách hiệu quả. Mục tiêu cơ bản là tìm ra "khía cạnh con người" của tất cả, bao gồm cả ứng dụng của nó trong các ngành công nghiệp và ngành nghề khác nhau. Google thậm chí còn mở ra các công cụ trực quan về Facets Drive và Facets Drive để các kỹ sư AI có thể giải nén nó và nghiên cứu quá trình học máy:
Chúng tôi nghĩ rằng điều này rất quan trọng vì dữ liệu đào tạo là thành phần chính trong các hệ thống AI hiện đại, nhưng nó thường có thể là một nguồn gây mờ đục và nhầm lẫn. Thật vậy, một trong những cách mà kỹ thuật ML có vẻ khác so với kỹ thuật phần mềm truyền thống là nhu cầu gỡ lỗi mạnh mẽ hơn không chỉ mã, mà cả dữ liệu. Với Facets, các kỹ sư có thể dễ dàng gỡ lỗi và hiểu những gì họ đang xây dựng. Bạn có thể đọc chi tiết đầy đủ tại kho lưu trữ nguồn mở của chúng tôi.
Về phần mình, Google dường như chủ yếu tập trung vào việc xây dựng công cụ học máy tập trung vào con người (HCML), vốn tồn tại để giúp giải quyết nơi AI có thể hỗ trợ nhu cầu thực tế của con người. Điều đó có thể bao gồm nghiên cứu liên quan đến biến đổi khí hậu, tiến bộ y tế hoặc chỉ cần đảm bảo bàn phím ảo của bạn biết bạn sắp chuyển sang gõ bằng ngôn ngữ khác.
Microsoft đã mất tuần này để công bố phòng thí nghiệm nghiên cứu tập trung vào AI của mình, có tên thích hợp là Microsoft Research AI. Chương trình tập trung vào phát triển "công nghệ trí tuệ nhân tạo đa năng" - giống như Google. Microsoft đã thuê một nhóm các nhà khoa học làm việc trong cơ sở Redmond của mình và thậm chí còn đưa các nhà tâm lý học nhận thức lên tàu.
Apple và Facebook cũng có tham vọng riêng của họ liên quan đến không gian AI, mặc dù mạng xã hội này hơi xa hơn so với Cupertino hiện tại. Ngoài ra còn có một số lượng lớn các công ty mới thành lập và các công ty nhỏ hơn đang cố gắng phát triển các trường hợp sử dụng rất cụ thể của riêng họ cho AI, có khả năng trong một nỗ lực để được một trong Big Four nắm bắt.
Tự động hóa là một chủ đề nóng hổi trong thế giới công nghệ ngay bây giờ, nhưng bạn không cần phải nghiên cứu Thung lũng Silicon để cảm nhận những tác động của điều đó.
Tự động hóa là một chủ đề nóng hổi trong thế giới công nghệ ngay bây giờ, nhưng bạn không cần phải nghiên cứu Thung lũng Silicon để cảm nhận những tác động của điều đó. Thay vào đó, hãy vuốt sang trái trên màn hình chính của Google Pixel hoặc hét lên với thiết bị Google Home đang ngồi trong bếp của bạn. Đó là tất cả các ví dụ về cách tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đã phát huy trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Những ai có thể đủ khả năng đó cũng đang gặp nó đằng sau tay lái của chiếc Tesla Mẫu X - Tôi đã không nhận ra chiều sâu của những gì AI có thể làm cho đến khi tôi được độc lập tài xế xuống đường Sonoma County gió tại 40 dặm mỗi giờ.
Đối với các công ty như Google và Microsoft, nhảy lên tàu AI cũng có nghĩa là có thể duy trì sự liên quan. Google bắt đầu với tư cách là một công ty tìm kiếm, nhưng khi Internet mở rộng ra các trình duyệt máy tính và thiết bị di động, Google sẽ phải tìm đường đến các không gian hướng tới tương lai khác, cho dù đó là ở nhà hay tại phòng thí nghiệm nghiên cứu của trường đại học. Microsoft cũng vậy, bắt đầu với máy tính cá nhân và hệ điều hành máy tính để bàn, nhưng khi chúng ta trở nên ít phụ thuộc hơn vào các máy cụ thể đó, công ty phải tìm phương tiện ứng dụng khác cho các sản phẩm của mình. AI cho Trái đất của công ty là một ví dụ tuyệt vời về điều này, vì nó cung cấp các công cụ trí tuệ nhân tạo cho các nhà nghiên cứu và tổ chức để giúp giải quyết các vấn đề khí hậu.
Đừng nhầm lẫn: những sáng kiến này không chỉ đơn thuần là để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi sẽ bán cho chúng tôi, các homosapiens, với ý tưởng rằng có một yếu tố thiết thực cho nó - một lựa chọn khả thi cho thời điểm mà nhiều công nghệ và máy móc đang trở nên tự chủ. Tuy nhiên, trong cuộc đua này, giải thưởng không dành cho công ty có động cơ AI mạnh nhất, nhưng dành cho người có thể làm tốt nhất việc thuyết phục nhân loại rằng tất cả đều cần thiết để giúp chúng ta tiến lên như một loài.
Chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng cho việc mua hàng bằng cách sử dụng các liên kết của chúng tôi. Tìm hiểu thêm.
