Các thử nghiệm Android đưa ra khía cạnh kỳ lạ của google i / o

Cách tốt nhất để thể hiện các công nghệ cơ bản khác nhau của Google là gì? Làm cho họ vui vẻ để sử dụng!

Hàng năm tại I / O, Google dành một phần của sàn diễn cho các thử nghiệm được gửi bởi các nhà phát triển khác nhau từ khắp nơi trên thế giới. Tôi cố gắng tìm một chút thời gian để thử phần lớn trong số chúng trong lều Thí nghiệm. Dưới đây là một vài điểm nổi bật, cũng như các liên kết đến nơi bạn có thể thử các Thử nghiệm cho chính mình.

OSP

Huấn luyện mạng lưới thần kinh của riêng bạn với thí nghiệm dễ lập trình này.

Huấn luyện mạng lưới thần kinh của riêng bạn với thử nghiệm này, sử dụng Machine Learning và Raspberry Pi. Hộp gỗ hiển thị ở đây thực sự là một phích cắm được kết nối với máy ảnh mà bạn có thể sử dụng để lập trình bất cứ thứ gì được cắm vào nó. Ví dụ, nếu đó là bóng đèn, bạn có thể ghi lại cử chỉ bằng camera bên ngoài để bật và tắt đèn. MacBook Pro hiển thị ở đây chỉ đơn thuần được sử dụng để cho thấy nó nhanh như thế nào để lập trình!

Để biết thêm về thí nghiệm này, hãy kiểm tra nó ở đây.

Bóng ném

Chơi Ping-Pong với một người bạn thông qua trình duyệt Chrome với Konterball.

Tất cả những gì tôi từng muốn làm trong đời là chơi Ping-Pong mà không có nguy cơ mất quả bóng nhựa nhỏ. Chơi nó trong thực tế ảo là điều tốt nhất tiếp theo. Konterball là một trò chơi nhỏ hỗ trợ VR cho phép bạn chơi Ping-Pong với một bức tường ảo hoặc một người bạn với một thiết bị hỗ trợ VR khác. Trên hết, thử nghiệm cụ thể này giới thiệu các khả năng WebVR mới của Chrome, được công bố chính thức trong năm nay tại Google I / O.

Để biết thêm về thí nghiệm này, hãy kiểm tra nó ở đây.

Nhanh lên, vẽ đi!

Vẽ - nhanh lên! Hoặc bạn sẽ thua trò chơi.

Bạn đã có cơ hội chơi với Auto Draw chưa? Thử nghiệm này sử dụng Machine Learning để xác định những gì bạn đang vẽ trên màn hình. Trong lần thực hiện cụ thể này, bạn có thể chơi một trò chơi giống như Pixi nhiều người chơi có tên Quick, Draw! với tối đa ba người. Hãy chú ý: bạn thực sự phải rút ra nhanh chóng, nếu không điểm của bạn sẽ bị ảnh hưởng.

Để biết thêm về thí nghiệm này, hãy kiểm tra nó ở đây.

Camio

Dễ dàng tạo nhạc bằng cách chụp ảnh các đồ vật.

Thử nghiệm này được xây dựng với Machine Learning và nó cho phép bạn tạo một bài hát bằng cách chụp một bức ảnh của một đối tượng. Sau đó, ứng dụng sẽ sử dụng nhận dạng hình ảnh để gắn nhãn những gì nó nhìn thấy, trong khi gây nhiễu cho bài hát Giorgio Moroder đầy nhịp điệu trong nền - do đó có tên Giorgio Cam. Giorgio Cam cũng sẽ cung cấp cho bạn lời bài hát, và thật ngạc nhiên khi nó không tệ khi ghép những từ đó thành văn xuôi chu đáo.

Để biết thêm về thí nghiệm này, hãy kiểm tra nó ở đây.

Tinh thần

Thí nghiệm tuyệt đẹp này rất khó để chụp một bức ảnh, nhưng nó sử dụng bo mạch Intel Edison và Firebase để cung cấp năng lượng cho nó.

Ánh sáng chói đáng tiếc đập vào vòm Experiment khiến thí nghiệm đặc biệt này hơi khó phân tích, đó là một người lập dị - nhưng đó chỉ là do tôi không thể nhìn thấy toàn bộ dải màu xuất hiện trên màn hình. Linh hồn cho phép bạn sử dụng các dẫn xuất tiếng ồn và Curl Noise để tạo ra các hình dạng kỳ lạ, smokey - nghĩ rằng quái vật khói từ LOST. Nó được hỗ trợ bởi một bo mạch Intel Edison chạy Android Things và thực hiện phần lớn quá trình xử lý bằng cách sử dụng đám mây Firebase.

Để biết thêm về thí nghiệm, kiểm tra nó ở đây.

Phát hiện Bot

Tôi cảm thấy rất tệ - tôi khó có thể giúp người đàn ông này phát hiện ra robot một cách hiệu quả.

Tìm kiếm trò chơi hợp tác tiếp theo của bạn? Spot the Bot khá đơn giản về mặt cơ học trò chơi, nhưng tôi có thể thấy nó ngay lập tức trở thành một trò chơi tiệc tùng phổ biến cho bất kỳ ai có Daydream View trong nhà.

Phát hiện Bot dường như yêu cầu một người bạn với một thiết bị khác để giúp bạn phát hiện ra robot bằng cách mô tả các tính năng và đặc điểm của nó. Nhưng trách nhiệm của bạn là định vị nó trong thế giới thực tế ảo. Tôi có thể tưởng tượng rằng trò chơi này đặc biệt thú vị khi bạn có thể truyền phát trải nghiệm Daydream VR của mình lên màn hình lớn.